# 荷兰语语音识别

基于OpenAI Whisper Large V2模型在荷兰语数据集上微调的语音识别模型，词错误率10.14%

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53大模型，通过CTC损失函数在荷兰语口语语料库上进行微调训练的荷兰语语音识别模型

一款荷兰语Wav2Vec2模型，通过在荷兰语音库CGN上对原始英文模型进行持续预训练和微调构建。

基于VoxPopuli语料库荷兰语子集预训练的自动语音识别模型

基于Facebook Wav2Vec2架构的语音模型，专门针对荷兰语进行预训练，使用VoxPopuli语料库中的19.0k未标注数据。

基于Facebook Wav2Vec2架构的语音识别模型，在VoxPopuli语料库的10K未标记荷兰语数据上预训练，并在荷兰语转录数据上微调。

Facebook开发的基于Wav2Vec 2.0架构的荷兰语自动语音识别(ASR)模型，采用XLSR-53多语言预训练模型微调

基于VoxPopuli语料库荷兰语子集预训练的Wav2Vec2基础模型，适用于荷兰语语音识别任务。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微调的荷兰语语音识别模型，在Common Voice和CSS10数据集上训练，支持16kHz音频输入。

这是一个基于XLS-R 10亿参数模型微调的荷兰语自动语音识别(ASR)模型，在Common Voice 8.0等多个数据集上训练，支持16kHz采样率的语音输入。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在荷兰语Common Voice数据集上微调的自动语音识别模型，测试WER为17.09%。

基于Facebook的wav2vec2-large-xlsr-53模型，使用Common Voice荷兰语数据集微调的自动语音识别模型

基于XLS-R的CTC模型，带有来自Open Subtitles的5-gram语言模型，主要用于荷兰语和佛兰芒语的自动语音识别。

这是一个基于XLS-R架构的自动语音识别模型，专门针对荷兰语和佛兰芒语优化，结合了5-gram语言模型以提高识别准确率。

这是一个基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型在荷兰语COMMON_VOICE数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型。

这是一个基于XLS-R-300M架构的荷兰语自动语音识别(ASR)模型，在Common Voice 8.0荷兰语数据集上训练。

这是一个基于wav2vec2架构的荷兰语语音识别模型，由Facebook开发，专门针对荷兰语进行了优化。

XLS-R-300M 是一个基于自动语音识别（ASR）的模型，专门针对荷兰语优化，在 Common Voice 8 荷兰语数据集上训练。

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在Common Voice 8荷兰语数据集上微调的自动语音识别模型，包含6元语法KenLM语言模型

基于facebook/wav2vec2-xls-r-1b模型在荷兰语Common Voice 8数据集上微调的自动语音识别模型，结合了KenLM 5-gram语言模型

Facebook 发布的 wav2vec2 系列模型之一，专门针对荷兰语优化的自动语音识别（ASR）模型。

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在荷兰语(nl)数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在荷兰语Common Voice数据集上微调的自动语音识别模型，测试WER为26.49%。

这是一个基于XLS-R架构的300M参数自动语音识别(ASR)模型，专门针对荷兰语优化，在Common Voice 8.0数据集上训练。