VL Rethinker 7B 6bit
Apache-2.0
这是一个基于Qwen2.5-VL-7B-Instruct的多模态模型,支持视觉问答任务,已转换为MLX格式以便在Apple芯片上高效运行。
文本生成图像
Transformers 英语

V
mlx-community
19
0
Brahmai Clip V0.1
MIT
基于ViT-L/14和掩码自注意力Transformer的CLIP模型,用于零样本图像分类研究
文本生成图像
Transformers 英语

B
brahmairesearch
12.53k
0
Uform Gen
Apache-2.0
UForm-Gen是一款小型生成式视觉语言模型,主要用于图像描述生成和视觉问答。
图像生成文本
Transformers 英语

U
unum-cloud
152
44
Clip Vit Base Patch32
CLIP是由OpenAI开发的多模态模型,能够理解图像和文本之间的关系,支持零样本图像分类任务。
图像生成文本
C
openai
14.0M
666
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98