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Florence2 EntityExtraction
MIT
Florence-2 DocVQA 是基于 Microsoft Florence-2-large 模型微调的文档视觉问答模型，专门用于处理文档图像中的问答任务。
图像生成文本
Transformers 英语
Transformers 英语F
jena-shreyas
23
0
Lilt Document QA
MIT
LiLT是一个基于文档视觉问答（DocVQA）任务的预训练模型，专门用于处理英文文档中的问答任务。
图像生成文本 Transformers 英语
Transformers 英语L
TusharGoel
80
3
Keyphrase Extraction Kbir Openkp
MIT
基于KBIR架构的关键词抽取模型，在OpenKP数据集上微调，用于从英文文本中提取重要关键短语
序列标注 Transformers 英语
Transformers 英语K
ml6team
90
8
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98