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自回归多模态

# 自回归多模态

Vila U 7b 256
MIT
VILA-U是一个统一处理视觉语言理解与生成任务的基础模型,通过单一自回归框架实现高效的多模态处理。
文本生成图像
V
mit-han-lab
127
21
Janus 1.3B
MIT
Janus 是一种新颖的自回归框架,统一了多模态理解与生成。它通过解耦视觉编码,解决了先前方法的局限性,增强了框架的灵活性。
文本生成图像 Transformers
J
deepseek-ai
12.44k
588
Anole 7b V0.1 Hf
Apache-2.0
Anole是一个开源自回归多模态模型,能够进行交错的图像-文本生成,无需依赖稳定扩散技术。
文本生成图像 Transformers 英语
A
leloy
22.83k
8
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L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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