# 自动语音识别

基于simran14/mr-model-h在Common Voice 17.0马拉地语数据集上微调的Whisper小型语音识别模型

Pyannote.audio的说话人分割管道，用于自动检测音频中的说话人变化和分割语音片段

一个用于说话人分割的音频处理模型，能够自动检测和分割音频中的不同说话人。

该模型是基于Wav2vec 2.0基础架构微调的自动语音识别(ASR)模型，使用经过房间脉冲响应(RIR)增强的TIMIT子集训练

基于xls-r-dummy在Common Voice 8.0阿布哈兹语数据集上微调的自动语音识别模型

这是一个用于高棉语自动语音识别（ASR）的基线模型，旨在为高棉语语音识别任务提供基础支持。

这是一个自动语音识别(ASR)模型，在未知数据集上训练，词错误率(WER)为0.6309。

这是一个基于wav2vec2架构的小型随机鲁棒性模型，在MOZILLA-FOUNDATION/COMMON_VOICE_7_0 - AB数据集上进行了微调，用于自动语音识别任务。

该模型是在MOZILLA-FOUNDATION/COMMON_VOICE_7_0 - AB数据集上对xls-r-dummy进行微调的自动语音识别模型

该模型是基于facebook/wav2vec2-base在TIMIT_ASR数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型，在评估集上取得了0.2151的词错误率(WER)。