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网页解析预训练

# 网页解析预训练

Pix2struct Infographics Vqa Base
Apache-2.0
Pix2Struct是一种视觉语言理解模型,通过预训练处理图像到文本转换任务,特别针对高分辨率信息图表的视觉问答进行了优化。
图像生成文本 Transformers 支持多种语言
P
google
74
8
Pix2struct Chartqa Base
Apache-2.0
Pix2Struct是一种图像编码器-文本解码器模型,通过图像-文本配对数据进行多任务训练,专门针对图表问答任务进行微调
文本生成图像 Transformers 支持多种语言
P
google
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8
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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