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Final Complete Malicious Url Model GGUF
Apache-2.0
这是一个用于恶意URL检测的量化模型，基于BERT架构，能够有效识别恶意URL和钓鱼攻击。
文本分类
Transformers 英语
Transformers 英语F
mradermacher
175
1
Phishing Email Detection Distilbert V2.1
Apache-2.0
该模型基于DistilBERT构建，经过微调后可对邮件和URL进行多标签分类，判断其是否安全或存在潜在的网络钓鱼风险。
文本分类 Transformers 英语
Transformers 英语P
cybersectony
237
1
Bert Finetuned Phishing
Apache-2.0
在钓鱼数据集上微调的BERT模型，能检测网址、邮件、短信和网站中的钓鱼攻击
文本分类 Transformers 英语
Transformers 英语B
ealvaradob
4,436
16
Wav2vec2 Large Xlsr German
用于识别和过滤不良内容的AI模型，适用于内容审核场景
大型语言模型 Transformers
TransformersW
unknownTransformer
18
0
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98