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Cyner 2.0 DeBERTa V3 Base
MIT
CyNER 2.0是专为网络安全领域设计的命名实体识别模型，基于DeBERTa架构，可识别多种网络安全相关实体。
序列标注
Transformers 英语
Transformers 英语C
PranavaKailash
164
2
Darkbert Finetuned Ner
基于DarkBERT微调的命名实体识别模型，专注于网络安全领域的威胁情报分析。
序列标注 Transformers 英语
Transformers 英语D
guidobenb
169
3
Cybert CyNER
基于CYBERT在CyNER数据集上微调的网络安全实体识别模型，用于识别网络威胁相关的命名实体。
序列标注 Transformers
TransformersC
Cyber-ThreaD
31
1
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98