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紧凑模型

# 紧凑模型

H2ovl Mississippi 800m
Apache-2.0
H2O.ai推出的8亿参数视觉语言模型,专注于OCR和文档理解,性能优异
图像生成文本 Transformers 英语
H
h2oai
77.67k
33
Bert Medium Finetuned Squadv2
基于BERT-Medium架构在SQuAD2.0数据集上微调的问答模型,专为计算资源受限环境设计
问答系统 英语
B
mrm8488
1,399
1
Bert Small Mnli
该模型是通过转换谷歌官方BERT仓库中的TensorFlow检查点获得的PyTorch预训练模型,源自论文《博览群书的学生学得更好:论预训练紧凑模型的重要性》,并在MNLI数据集上训练完成。
大型语言模型
B
prajjwal1
29
0
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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