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目标检测优化

# 目标检测优化

Dab Detr Resnet 50
Apache-2.0
DAB-DETR是一种改进的DETR目标检测模型,通过动态锚框查询机制显著提升训练收敛速度和检测精度
目标检测 Transformers 英语
D
IDEA-Research
1,590
2
Yolov8n Nlf Head Detection
基于YOLOv8n的目标检测模型,专门用于检测NFL比赛中的头盔和头部相关目标。
目标检测 TensorBoard
Y
keremberke
229
3
Deta Resnet 50
DETA是为基于变换器的检测器重新引入交并比分配机制和非极大值抑制的模型,训练和测试速度与可变形DETR相当,但收敛速度显著更快。
目标检测 Transformers
D
jozhang97
661
2
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
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L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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