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浏览器端推理

# 浏览器端推理

Slop Detector Mini 2
用于检测Reddit评论中AI生成内容的二分类文本分类模型，支持浏览器扩展实时检测。
文本分类 Transformers
S
trentmkelly
784
2
Teapotai Teapotllm Onnx
MIT
TeapotLLM的ONNX版本，支持通过Transformers.js在浏览器中运行的多语言文本生成模型。
大型语言模型 Transformers 支持多种语言
T
tomasmcm
46
1
Metric3d Vit Small
基于 transformers.js 的深度估计模型，用于从单张图像预测深度信息。
3D视觉 Transformers
M
onnx-community
40
2
Xlm Roberta Large Xnli
基于Transformers.js的法语零样本分类模型，支持对法语文本进行多类别分类而无需特定训练
零样本分类 Transformers 法语
X
xavierbarbier
16
1
Slimsam 77 Uniform
SlimSAM-77-Uniform 是一个轻量级的 SAM (Segment Anything Model) 模型，专注于高效的图像分割任务。
图像分割 Transformers 其他
S
Xenova
7,296
20
Swin2sr Lightweight X2 64
轻量级的Swin2SR图像超分辨率模型，可将图像分辨率提升2倍
图像增强 Transformers
S
Xenova
21
0
Swin2sr Compressed Sr X4 48
基于Swin2SR架构的压缩图像超分辨率模型，可将图像分辨率提升4倍
图像增强 Transformers
S
Xenova
22
1
Swin2sr Classical Sr X4 64
基于Swin2SR架构的经典图像超分辨率模型，可将图像分辨率提升4倍
图像增强 Transformers
S
Xenova
19
0
Swin2sr Classical Sr X2 64
基于Swin2SR架构的经典图像超分辨率模型，可将图像分辨率提升2倍
图像增强 Transformers
S
Xenova
47
3
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