# 模型融合

基于intfloat/multilingual-e5-small微调的韩语句子转换器，用于韩语检索任务

DeepSeek-R1T-Chimera 是一个结合了 DeepSeek-R1 智能和 DeepSeek-V3 令牌效率的开源权重模型。

基于mergekit工具融合的8B参数语言模型，采用直通式(Passthrough)融合方法生成

这是一个通过SLERP方法融合的预训练语言模型，结合了pre-cursa-o1-v1.2和post-cursa-o1两个模型的优势。

融合推理模型和长上下文模型优势的多用途大语言模型

芦荟（Aloe）是一个全新的医疗大语言模型家族，通过模型融合和先进的提示策略，在同类型开源模型中极具竞争力。

BioMistral-MedMNX 是一个通过融合多个预训练模型而创建的生物医学领域专用语言模型，采用 DARE 和 TIES 融合方法优化性能。

BioMistral-7B-slerp是通过SLERP方法合并BioMistral-7B和Mistral-7B-Instruct-v0.1的医学领域语言模型，专注于生物医学文本处理

天狼星-10B是由TurdusBeagle-7B和Severus-7B两个模型融合而成的大语言模型

blockchainlabs_7B_merged_test2_4 是通过 mergekit 工具融合 mlabonne/NeuralBeagle14-7B 和 udkai/Turdus 两个模型而成的7B参数规模的大语言模型。

CatPPT是一款通过Gradient SLERP方法融合openchat和neuralchat模型的高性能7B聊天模型，在排行榜上表现优异且无评估数据污染。