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概率预测

# 概率预测

Autogluon Chronos T5 Large
Apache-2.0
Chronos是基于语言模型架构的预训练时间序列预测模型家族，通过量化和缩放将时间序列转化为标记序列进行训练。
气候模型
A
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Chronos T5 Large
Apache-2.0
Chronos是基于语言模型架构的预训练时间序列预测模型家族，通过将时间序列转换为token序列进行训练，支持概率预测。
气候模型 Transformers
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autogluon
59.18k
6
Chronos T5 Small
Apache-2.0
Chronos-T5是基于语言模型架构的预训练时间序列预测模型，通过量化和缩放将时间序列转化为标记序列进行训练，适用于多种时间序列预测任务。
气候模型 Transformers
C
autogluon
54.04k
5
Chronos T5 Tiny
Apache-2.0
Chronos是基于语言模型架构的预训练时间序列预测模型家族，通过量化和缩放将时间序列转换为token序列进行训练。
气候模型 Transformers
C
autogluon
318.45k
12
Chronos T5 Mini
Apache-2.0
Chronos是基于语言模型架构的预训练时间序列预测模型家族，通过将时间序列转化为token序列进行训练，支持概率预测。
气候模型 Transformers
C
autogluon
23.57k
5
Chronos T5 Tiny
Apache-2.0
Chronos是基于语言模型架构的预训练时间序列预测模型家族，通过量化和缩放将时间序列转化为标记序列进行训练。
气候模型 Transformers
C
amazon
573.84k
106
Chronos T5 Base
Apache-2.0
Chronos是基于语言模型架构的预训练时间序列预测模型家族，通过将时间序列转化为标记序列进行训练，实现概率预测。
气候模型 Transformers
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1.4M
30
Chronos T5 Small
Apache-2.0
Chronos是基于语言模型架构的预训练时间序列预测模型家族，通过量化和缩放将时间序列转化为token序列进行训练，适用于概率预测任务。
气候模型 Transformers
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22.8M
66
Chronos T5 Mini
Apache-2.0
Chronos-T5是基于语言模型架构的预训练时间序列预测模型，通过将时间序列转换为标记序列并利用交叉熵损失训练语言模型，实现概率预测。
气候模型 Transformers
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61.15k
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