Qwen3 Embedding 0.6B W4A16 G128
Apache-2.0
Qwen3-Embedding-0.6B的GPTQ量化版本,显存使用优化,性能损失较小
文本嵌入
Q
boboliu
131
2
FLUX.1 Schnell DF11
采用DFloat11无损压缩格式的FLUX.1-schnell模型,显存占用减少30%的同时保持100%精度
图像生成
F
DFloat11
2,043
6
Deepseek R1 Distill Qwen 32B Quantized.w8a8
MIT
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B的INT8量化版本,通过权重量化和激活值量化减少显存占用并提升计算效率。
大型语言模型
Transformers

D
neuralmagic
2,324
9
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98