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无限上下文长度

# 无限上下文长度

Rwkv Raven 7b
RWKV是一种结合RNN和Transformer优点的循环神经网络,具有高性能、快速推理、节省显存等特点,支持无限上下文长度。
大型语言模型 Transformers
R
RWKV
699
19
Rwkv Raven 3b
RWKV是一种结合RNN和Transformer优势的大语言模型,支持高效训练和快速推理,具备无限上下文长度处理能力。
大型语言模型 Transformers
R
RWKV
273
7
Rwkv Raven 1b5
RWKV是一种结合RNN和Transformer优势的大语言模型,支持高效训练和快速推理,具备无限上下文长度处理能力。
大型语言模型 Transformers
R
RWKV
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专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
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L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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