# 无语言模型

Asr Wav2vec2 Commonvoice 14 Zh CN
Apache-2.0
这是一个基于CommonVoice中文数据集训练的端到端自动语音识别系统,使用wav2vec2.0和CTC架构,支持中文语音识别。
语音识别 中文
A
speechbrain
36
9
Asr Wav2vec2 Commonvoice 14 Es
Apache-2.0
这是一个基于CommonVoice西班牙语数据集训练的端到端自动语音识别系统,使用wav2vec 2.0预训练模型结合CTC解码器。
语音识别 西班牙语
A
speechbrain
22
3
Hubert Large Arabic Egyptian
本模型是在阿拉伯语Hubert-Large基础上微调的版本,在MGB-3和埃及阿拉伯语会话语音语料库数据集上进行微调,实现了埃及阿拉伯语25.9%词错误率的当前最佳性能。
语音识别 Transformers 阿拉伯语
H
omarxadel
369
18
Asr Wav2vec2 Dvoice Amharic
Apache-2.0
这是一个针对阿姆哈拉语的自动语音识别模型,使用wav2vec 2.0架构和CTC/Attention机制训练
语音识别 其他
A
speechbrain
96
9
Asr Crdnn German
基于Mozilla Common Voice 6.1、德语维基百科语音语料库和m-ailabs语料库训练的德语ASR模型,词错误率7.24%
语音识别 德语
A
jfreiwa
17
2
Asr Wav2vec2 Commonvoice Rw
Apache-2.0
这是一个用于卢旺达语自动语音识别的端到端模型,基于wav2vec 2.0预训练模型结合CTC和注意力机制,在CommonVoice数据集上微调。
语音识别 其他
A
speechbrain
28
1
Xls R 300m Et
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m微调的爱沙尼亚语自动语音识别模型,使用约800小时多样化数据训练
语音识别 Transformers 其他
X
TalTechNLP
58
1
Asr Crdnn Commonvoice Fr
Apache-2.0
这是一个基于CommonVoice法语数据集训练的端到端自动语音识别系统,采用CRDNN架构结合CTC和注意力机制。
语音识别 法语
A
speechbrain
167
7
Asr Wav2vec2 Commonvoice En
Apache-2.0
这是一个基于CommonVoice英语数据集训练的端到端自动语音识别系统,结合了wav2vec 2.0预训练模型和CTC解码器。
语音识别 英语
A
speechbrain
681
12
Asr Wav2vec2 Commonvoice Fr
Apache-2.0
基于CommonVoice法语数据集训练的wav2vec 2.0语音识别模型,使用CTC/Attention架构,无需语言模型
语音识别 法语
A
speechbrain
250
10
Wav2vec2 Base 760 Turkish
Apache-2.0
基于Wav2Vec2架构的土耳其语语音识别模型,在Common Voice土耳其语数据集上微调
语音识别 Transformers 其他
W
ceyda
239
2
Wav2vec2 Base Timit Asr
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-base在timit_asr数据集上微调的语音识别模型,支持16kHz采样率的语音输入
语音识别 Transformers 英语
W
elgeish
174
0
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