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Topic Govt Regulation
基于RoBERTa-large微调的文本分类器，专门用于判断新闻文章是否涉及政府监管议题。
文本分类
Transformers 英语
Transformers 英语T
dell-research-harvard
15
2
Roberta Base Topic Classification Nyt News
MIT
基于roberta-base微调的新闻主题分类模型，在纽约时报新闻数据集上训练，准确率达0.91。
文本分类 Transformers
TransformersR
dstefa
14.09k
9
Roberta Base Finetuned Jd Binary Chinese
基于UER-py微调的中文RoBERTa-Base分类模型，包含5个不同数据集的文本分类模型
文本分类 中文
R
uer
10.96k
29
Roberta Base Finetuned Dianping Chinese
包含5个基于RoBERTa-Base的中文文本分类模型，适用于不同领域的情感分析和新闻分类任务
文本分类 中文
R
uer
10.99k
56
Roberta Base Finetuned Chinanews Chinese
基于RoBERTa-Base微调的中文新闻分类模型，专门用于中国新闻文本的主题分类
文本分类 中文
R
uer
2,026
71
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98