PP LCNet X1 0 Table Cls
Apache-2.0
PP-LCNet_x1_0_table_cls是一个高效的表格分类模型,用于对输入的表格图像进行分类,支持有线表格和无线表格的分类。
图像分类 支持多种语言
P
PaddlePaddle
1,141
0
Slanext Wired
Apache-2.0
SLANeXt_wired 是一个用于表格结构识别的深度学习模型,能够将不可编辑的表格图像转换为可编辑的表格格式(如 HTML)。
文字识别 支持多种语言
S
PaddlePaddle
1,141
0
Slanet
Apache-2.0
SLANet是一个用于表格结构识别的模型,能够将不可编辑的表格图像转换为可编辑的表格格式(如HTML)。
文字识别 支持多种语言
S
PaddlePaddle
177
0
RT DETR L Wired Table Cell Det
Apache-2.0
RT-DETR-L_wired_table_cell_det 是表格识别任务中的关键模块,主要负责定位和标记表格图像中的每个单元格区域。
文字识别 支持多种语言
R
PaddlePaddle
1,144
0
Slanext Wireless
Apache-2.0
SLANeXt_wireless是一个用于表格结构识别的模型,能够将不可编辑的表格图像转换为可编辑的HTML格式。
文字识别 支持多种语言
S
PaddlePaddle
244
0
Yolov8s Signature Detector
基于YOLOv8s微调的手写签名检测模型,专门用于文档图像中的签名定位
目标检测
TensorBoard

Y
tech4humans
28.14k
15
Florence 2 Large TableDetection
MIT
基于Florence-2模型微调的多模态表格检测模型,能够精准定位图像中的表格区域
图像生成文本
Transformers

F
ucsahin
1,993
18
Paligemma 3b Mix 448 Ft TableDetection
基于google/paligemma-3b-mix-448微调的多模态表格检测模型,专用于识别图像中的表格区域
图像生成文本
Transformers

P
ucsahin
19
4
Table Transformer Structure Recognition V1.1 All
MIT
基于Transformer的表格结构识别模型,用于检测文档中的表格结构
文字识别
Transformers

T
microsoft
395.03k
70
Table Transformer Structure Recognition V1.1 Fin
MIT
基于DETR架构的表格结构识别模型,专门用于检测和分析文档中的表格结构。
文字识别
Transformers

T
microsoft
575
1
Table Transformer Structure Recognition V1.1 Pub
MIT
基于PubTables1M数据集训练的表格变换器模型,用于文档中的表格结构识别。
文字识别
Transformers

T
microsoft
1,634
4
Yolov8m Table Extraction
基于YOLOv8m的目标检测模型,专门用于表格提取任务,能够检测带边框和无边框的表格。
目标检测
TensorBoard

Y
keremberke
69.06k
40
Yolov8s Table Extraction
基于YOLOv8的表格检测模型,用于识别图像中的表格区域,支持带边框和无边框表格检测。
目标检测
TensorBoard

Y
keremberke
5,926
20
Yolov8n Table Extraction
基于YOLOv8的表格检测模型,能够识别文档中的表格区域,支持带边框和无边框两种表格类型。
目标检测
TensorBoard

Y
keremberke
474
13
DETR Table Detection
Table Transformer是一个基于DETR架构的表格检测模型,专门用于从文档图像中检测和识别表格结构。
文字识别
Transformers 英语

D
SalML
17
2
Lenet
Apache-2.0
基于LeNet-5架构的MNIST手写数字分类模型,由MindSpore官方提供
图像分类
L
mindspore-ai
19
8
Bert Multilingual Pt Archive
Apache-2.0
基于bert-base-multilingual-cased微调的葡萄牙语档案检索辅助模型,主要用于标记分类任务
序列标注
Transformers

B
lfcc
18
0
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98