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PP LCNet X1 0 Table Cls
Apache-2.0
PP-LCNet_x1_0_table_cls是一个高效的表格分类模型,用于对输入的表格图像进行分类,支持有线表格和无线表格的分类。
图像分类 支持多种语言
P
PaddlePaddle
1,141
0
Slanext Wired
Apache-2.0
SLANeXt_wired 是一个用于表格结构识别的深度学习模型,能够将不可编辑的表格图像转换为可编辑的表格格式(如 HTML)。
文字识别 支持多种语言
S
PaddlePaddle
1,141
0
Slanet
Apache-2.0
SLANet是一个用于表格结构识别的模型,能够将不可编辑的表格图像转换为可编辑的表格格式(如HTML)。
文字识别 支持多种语言
S
PaddlePaddle
177
0
RT DETR L Wired Table Cell Det
Apache-2.0
RT-DETR-L_wired_table_cell_det 是表格识别任务中的关键模块,主要负责定位和标记表格图像中的每个单元格区域。
文字识别 支持多种语言
R
PaddlePaddle
1,144
0
Slanext Wireless
Apache-2.0
SLANeXt_wireless是一个用于表格结构识别的模型,能够将不可编辑的表格图像转换为可编辑的HTML格式。
文字识别 支持多种语言
S
PaddlePaddle
244
0
Yolov8s Signature Detector
基于YOLOv8s微调的手写签名检测模型,专门用于文档图像中的签名定位
目标检测 TensorBoard
Y
tech4humans
28.14k
15
Florence 2 Large TableDetection
MIT
基于Florence-2模型微调的多模态表格检测模型,能够精准定位图像中的表格区域
图像生成文本 Transformers
F
ucsahin
1,993
18
Paligemma 3b Mix 448 Ft TableDetection
基于google/paligemma-3b-mix-448微调的多模态表格检测模型,专用于识别图像中的表格区域
图像生成文本 Transformers
P
ucsahin
19
4
Table Transformer Structure Recognition V1.1 All
MIT
基于Transformer的表格结构识别模型,用于检测文档中的表格结构
文字识别 Transformers
T
microsoft
395.03k
70
Table Transformer Structure Recognition V1.1 Fin
MIT
基于DETR架构的表格结构识别模型,专门用于检测和分析文档中的表格结构。
文字识别 Transformers
T
microsoft
575
1
Table Transformer Structure Recognition V1.1 Pub
MIT
基于PubTables1M数据集训练的表格变换器模型,用于文档中的表格结构识别。
文字识别 Transformers
T
microsoft
1,634
4
Yolov8m Table Extraction
基于YOLOv8m的目标检测模型,专门用于表格提取任务,能够检测带边框和无边框的表格。
目标检测 TensorBoard
Y
keremberke
69.06k
40
Yolov8s Table Extraction
基于YOLOv8的表格检测模型,用于识别图像中的表格区域,支持带边框和无边框表格检测。
目标检测 TensorBoard
Y
keremberke
5,926
20
Yolov8n Table Extraction
基于YOLOv8的表格检测模型,能够识别文档中的表格区域,支持带边框和无边框两种表格类型。
目标检测 TensorBoard
Y
keremberke
474
13
DETR Table Detection
Table Transformer是一个基于DETR架构的表格检测模型,专门用于从文档图像中检测和识别表格结构。
文字识别 Transformers 英语
D
SalML
17
2
Lenet
Apache-2.0
基于LeNet-5架构的MNIST手写数字分类模型,由MindSpore官方提供
图像分类
L
mindspore-ai
19
8
Bert Multilingual Pt Archive
Apache-2.0
基于bert-base-multilingual-cased微调的葡萄牙语档案检索辅助模型,主要用于标记分类任务
序列标注 Transformers
B
lfcc
18
0
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