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文档关键信息提取

# 文档关键信息提取

Bros Large Uncased
BROS是一种专注于文本和布局的预训练语言模型,旨在更好地从文档中提取关键信息。
大型语言模型 Transformers
B
naver-clova-ocr
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Bros Base Uncased
BROS是一个专注于文本与版面布局的预训练语言模型,旨在从文档中高效提取关键信息。
大型语言模型 Transformers
B
naver-clova-ocr
53.22k
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
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scb10x
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Cadet Tiny
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Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
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