BLEURT 20 D12
基于PyTorch实现的BLEURT模型,用于自然语言处理中的文本评估任务。
大型语言模型
Transformers

B
lucadiliello
2.6M
1
BLEURT 20
BLEURT-20是一个基于Transformer架构的自动评估指标模型,用于评估机器生成文本的质量。
大型语言模型
Transformers

B
lucadiliello
17.76k
5
Gibberish Text Detector
这是一个用于检测无意义文本的多类别分类模型,准确率高达97.35%。
文本分类
Transformers 英语

G
wajidlinux99
33.42k
6
Bleurt Tiny 512
BLEURT-tiny-512是谷歌研究院开发的文本质量评估模型,基于BERT架构的PyTorch实现版本,用于评估自然语言生成任务的质量。
文本分类
Transformers

B
Elron
291.96k
4
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98