T5 V1 1 Xxl
Apache-2.0
T5 1.1是谷歌改进的文本到文本转换Transformer模型,采用GEGLU激活函数和纯无监督预训练策略
大型语言模型
Transformers 英语

T
google
597.64k
116
T5 V1 1 Xl
Apache-2.0
T5 1.1是谷歌改进的文本到文本转换Transformer模型,采用GEGLU激活函数和优化架构,仅使用C4数据集进行无监督预训练
大型语言模型
Transformers 英语

T
google
30.17k
15
T5 Base Lm Adapt
Apache-2.0
T5 V1.1语言模型适配版是基于T5架构改进的文本生成模型,通过GEGLU激活函数和语言建模目标优化,显著提升提示调优效果。
大型语言模型
Transformers 英语

T
google
1,062
17
T5 V1 1 Base
Apache-2.0
T5 1.1是谷歌改进的文本到文本转换模型,采用GEGLU激活函数和优化架构,专注于无监督预训练
大型语言模型 英语
T
google
150.73k
58
T5 Small
Apache-2.0
T5-Small是谷歌开发的6000万参数文本转换模型,采用统一文本到文本框架处理多种NLP任务
大型语言模型 支持多种语言
T
google-t5
3.7M
450
T5 11b
Apache-2.0
T5-11B是谷歌开发的文本到文本转换Transformer模型,具有110亿参数,支持多种NLP任务。
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

T
google-t5
147.63k
62
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98