# 教育场景优化

本模型是ntproctor/mass-academy-faq-embedder的量化版本，提供多种量化类型选择，适用于高效的特征提取和句子相似度计算。

ADIA_TTS是由CONCREE开发的开源沃洛夫语语音合成模型，基于parler-tts-mini-multilingual-v1.1模型，在沃洛夫语语音合成方面取得了显著进展。

Qwen2.5-7B-Instruct 是一个基于 Qwen2.5 架构的 7B 参数规模的中文指令微调大语言模型，适用于文本生成和推理任务。

Qwen2.5-1.5B-Instruct 是一个基于 Qwen2.5 架构的 15 亿参数的中文指令微调模型，适用于文本生成和推理任务。

基于Mistral-7B-Instruct-v0.2微调的多语言指令跟随模型，支持101种语言

PhayaThaiBERT是一个基于泰语的基础BERT模型，适用于泰语文本处理任务。

该模型是为CS224n学生项目建立的基准模型，基于DistilBERT架构，在SQuAD2.0数据集上微调，用于问答任务。