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掩码自编码

# 掩码自编码

Videomae Small Finetuned Ssv2
VideoMAE是基于掩码自编码器(MAE)的视频自监督预训练模型，在Something-Something V2数据集上微调用于视频分类任务。
视频处理 Transformers
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MCG-NJU
140
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Videomae Small Finetuned Kinetics
VideoMAE是视频领域的掩码自编码器模型，通过自监督预训练并在Kinetics-400数据集上进行监督微调，适用于视频分类任务。
视频处理 Transformers
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MCG-NJU
2,152
1
Videomae Huge Finetuned Kinetics
VideoMAE是基于掩码自编码器(MAE)的视频预训练模型，通过自监督学习在Kinetics-400数据集上微调，适用于视频分类任务。
视频处理 Transformers
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MCG-NJU
2,984
4
Convnextv2 Nano.fcmae
ConvNeXt-V2自监督特征表示模型，采用全卷积掩码自编码器框架(FCMAE)进行预训练，适用于图像分类和特征提取任务。
图像分类 Transformers
C
timm
265
0
Videomae Base Finetuned Kinetics
VideoMAE是基于掩码自编码器(MAE)的视频自监督预训练模型，在Kinetics-400数据集上微调后可用于视频分类任务。
视频处理 Transformers
V
MCG-NJU
44.91k
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