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掩码注意力机制

# 掩码注意力机制

Mask2former Swin Base IN21k Cityscapes Instance
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Mask2Former是基于Transformer的通用图像分割模型，统一处理实例、语义和全景分割任务。
图像分割 Transformers
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Mask2former Swin Tiny Ade Semantic
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Mask2Former 是一种基于 Transformer 的统一图像分割模型，能够处理实例分割、语义分割和全景分割任务。
图像分割 Transformers
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Mask2former Swin Large Ade Panoptic
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基于Swin大型骨干网络在ADE20k全景分割数据集上训练的Mask2Former模型，采用统一范式处理实例分割、语义分割和全景分割任务。
图像分割 Transformers
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Mask2former Swin Large Mapillary Vistas Panoptic
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基于Swin骨干网络的Mask2Former大尺寸版本，专为全景分割任务设计，在Mapillary Vistas数据集上训练
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Mask2former Swin Large Mapillary Vistas Semantic
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基于Swin骨干网络的大规模Mask2Former模型，专为通用图像分割任务设计，统一处理实例分割、语义分割和全景分割。
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Mask2former Swin Large Cityscapes Panoptic
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基于Swin骨干网络的Mask2Former模型，专门针对Cityscapes数据集的全景分割任务进行优化训练
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Mask2former Swin Tiny Cityscapes Panoptic
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基于Swin-Tiny骨干网络的Mask2Former模型，专为城市景观全景分割任务优化
图像分割 Transformers
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Mask2former Swin Tiny Coco Panoptic
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Mask2Former是基于Transformer的统一图像分割模型，支持实例分割、语义分割和全景分割任务，采用掩码注意力机制提升性能
图像分割 Transformers
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Mask2former Swin Large Coco Panoptic
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基于Swin骨干网络的Mask2Former大型版本，专为COCO数据集全景分割任务训练的统一图像分割模型
图像分割 Transformers
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