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指令感知嵌入

# 指令感知嵌入

Llm2vec Meta Llama 31 8B Instruct Mntp Unsup Simcse
MIT
LLM2Vec是一种将仅解码器架构的大语言模型转换为文本编码器的方案,通过启用双向注意力、掩码下一词预测和无监督对比学习实现转换。
文本嵌入 英语
L
McGill-NLP
55
2
Roberta Large InBedder
MIT
InBedder是一款专为遵循指令而设计的文本嵌入器,能够通过回答问题的方式捕捉用户指令指定的文本特征。
文本嵌入 Transformers 英语
R
BrandonZYW
17
2
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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