# 快速图像合成

由Freepik和Fal联合开发的70亿参数扩散模型，通过知识蒸馏构建，具有快速生成和高效内存使用的特点

这是一个基于扩散模型（Diffusion Model）的无条件图像生成模型，专门针对蝴蝶图像进行了微调。

这是一个基于稳定扩散XL的文本生成图像模型，专注于生成高质量的现实主义和动漫风格图像，特别是人物肖像。

这是一个用于生成可爱蝴蝶图像的无条件扩散模型，基于Hugging Face扩散模型课程的第一单元内容构建。

这是一个基于扩散模型课程第二单元的微调示例模型，用于无条件图像生成任务。

这是一个基于DDPM（去噪扩散概率模型）的无条件图像生成模型，专门针对蝴蝶图像进行了微调。

这是一个基于扩散模型(Diffusion Model)的图像生成模型，经过在蝴蝶数据集上的微调训练。

基于扩散模型课程第二单元的微调示例模型，使用DDPM架构在CelebAHQ数据集上预训练后，针对蝴蝶图像进行了2个epoch的微调

这是一个基于PyTorch和Diffusers库的无条件图像生成扩散模型，专门用于生成可爱的蝴蝶图像。

这是一个基于扩散模型的无条件图像生成模型，经过在蝴蝶数据集上的微调

一个基于稳定扩散技术的文本生成图像模型，能够根据文本描述生成高质量的图像。

GhostMix 是一个基于稳定扩散技术的文本到图像生成模型，专注于高质量的图像生成。