# 德语优化

基于 Whisper Large v3 的德语语音识别微调模型，专门针对德语语音处理和识别进行了优化。

基于Meta Llama3-8B优化的德语大语言模型，通过650亿德语语料持续预训练，专为德语优化并支持32k长上下文

llama3-8b-spaetzle-v20是基于llama3-8b-spaetzle-v13和llama-3-wissenschaft-8B-v2合并的模型，支持英语和德语，在EQ-Bench v2_de上表现良好。

Llama-3-SauerkrautLM-8b-Instruct 是由 VAGO Solutions 和 Hyperspace.ai 联合打造的基于 Meta-Llama-3-8B-Instruct 的改良版本，通过 DPO 对齐优化，支持德语和英语。

这是一个实验性的德语语言模型融合项目，结合了OpenPipe和DiscoResearch的两个优秀德语模型，旨在提升德语生成质量

DiscoLM 德语 7b 是一款基于Mistral的大型语言模型，专注于德语应用，是EM German模型家族的继任者。该模型在大量德语和英语指令数据集上进行了SFT微调，并通过DPO强化学习进一步优化。

DiscoLM 70b是基于Laion的LeoLM 70b开发的70B参数多语言模型，通过额外德语文本预训练和指令微调强化了英语和德语能力

EM German Leo Mistral 是一个基于 Mistral 架构的德语大语言模型，专注于德语文本生成任务。

EM German是基于Mistral/LeoLM的德语大语言模型家族，针对德语指令数据进行了微调，擅长德语文本的理解与生成。