# 开源大语言模型

xGen-MM是由Salesforce AI Research开发的一系列最新基础大语言模型(LMMs)，在BLIP系列基础上改进，融入增强功能，具有更强大的基础能力。

寒武纪是一个开源的以视觉为核心设计的 multimodal LLM（多模态大语言模型）。

UCCIX-Llama2-13B-Instruct是一款爱尔兰语-英语双语大语言模型，基于Llama 2-13B架构开发，特别优化了爱尔兰语处理能力。

boomer-634m是一个拥有6.34亿参数的大语言模型，基于120亿标记的自定义合成数据集从头预训练而成。

FuseLLM-7B是一个融合了多个开源大型语言模型知识的统一模型，通过知识融合技术将不同架构的LLM能力整合到一个模型中。

本模型由AIDC-ai-business/Luban-13B与Open-Orca/OpenOrca-Platypus2-13B合并而成，是基于Llama 2架构的130亿参数大语言模型。

RWKV是一种结合RNN和Transformer优点的循环神经网络，具有高性能、快速推理、节省显存等特点，支持无限上下文长度。