Vit Giant Patch14 Clip 224.laion2b
Apache-2.0
基于CLIP架构的视觉Transformer模型,专为图像特征提取设计,使用laion2B数据集训练
图像分类
Transformers

V
timm
71
0
Vit Base Patch16 Clip 224.datacompxl
Apache-2.0
基于CLIP架构的视觉Transformer模型,专门用于图像特征提取,采用ViT-B/16结构并在DataComp XL数据集上训练
图像分类
Transformers

V
timm
36
0
Vit Large Patch14 Clip 224.laion400m E31
MIT
基于LAION-400M数据集训练的Vision Transformer大型模型,支持零样本图像分类任务
图像分类
V
timm
21.15k
0
Clip Vit Large Patch14
CLIP是由OpenAI开发的视觉-语言模型,通过对比学习将图像和文本映射到共享的嵌入空间,支持零样本图像分类
图像生成文本
C
openai
44.7M
1,710
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98