小规模BERT

# 小规模BERT

基于BERT架构的小规模语言模型，专为吉尔吉斯语自然语言处理应用设计。

大型语言模型

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Vectorizer V1 S Multilingual

Sinequa开发的多语言向量化器，能够为输入的段落或查询生成嵌入向量，用于相似度计算和信息检索。

Transformers 支持多种语言

Vectorizer V1 S En

由Sinequa开发的向量化器，能够根据段落或查询生成嵌入向量，用于句子相似度计算和特征提取。

Transformers 英语

Bert Small Kor V1

基于Bert架构的韩语基础模型，使用AI Hub网络语料库的韩语文本数据（约5200万文本）进行训练

大型语言模型

Transformers 支持多种语言

Gn Bert Small Cased

一个针对瓜拉尼语预训练的BERT模型（6层，区分大小写）。基于维基百科+维基词典训练（约80万词元）。

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Bertinho Gl Small Cased

一个为加利西亚语预训练的BERT模型（6层，区分大小写）。基于维基百科训练。

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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务

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Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。

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Roberta Base Chinese Extractive Qa

基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。

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