Dpt Swinv2 Tiny 256
MIT
基于SwinV2骨干网络的DPT模型,用于单目深度估计,在140万张图像上训练。
3D视觉
Transformers

D
Intel
2,285
9
Dpt Beit Base 384
MIT
DPT是基于BEiT骨干网络的密集预测变换器模型,用于单目深度估计,在140万张图像上训练。
3D视觉
Transformers

D
Intel
25.98k
1
Dpt Dinov2 Giant Nyu
Apache-2.0
采用DINOv2作为骨干网络的DPT模型,用于单目深度估计任务
3D视觉
Transformers

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29
1
Dpt Dinov2 Large Nyu
Apache-2.0
该模型采用DINOv2骨干网络构建的DPT框架,用于深度估计任务。
3D视觉
Transformers

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1
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L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
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