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实时增强

# 实时增强

Sepformer Dns4 16k Enhancement
Apache-2.0
这是一个基于SepFormer架构的语音增强模型,专门用于去噪任务,在微软DNS-4数据集上训练,支持16kHz采样频率的音频处理。
音频增强 支持多种语言
S
speechbrain
1,669
20
Sepformer Wham16k Enhancement
Apache-2.0
这是一个使用SepFormer架构的语音增强模型,专门用于去除音频中的噪声和混响,在WHAM!数据集上以16kHz采样频率训练。
音频增强 英语
S
speechbrain
5,140
28
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L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
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Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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