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大规模Transformer

# 大规模Transformer

Nucleotide Transformer 500m Human Ref
基于人类参考基因组预训练的5亿参数Transformer模型，整合了3,200多个多样化人类基因组和850个物种的DNA序列信息
分子模型 Transformers
N
InstaDeepAI
4,482
12
Pythia 6.9b
Apache-2.0
Pythia-6.9B是EleutherAI开发的大规模语言模型，属于Pythia可扩展套件的一部分，专为促进可解释性研究而设计。
大型语言模型 Transformers 英语
P
EleutherAI
46.72k
54
M Ctc T Large
Apache-2.0
Meta AI推出的大规模多语言语音识别模型，支持60种语言，基于10亿参数Transformer编码器架构。
语音识别 Transformers 英语
M
speechbrain
88
20
Bloom 1b7
Openrail
BigScience大型开放科学多语言语言模型，支持46种自然语言和12种编程语言
大型语言模型 支持多种语言
B
bigscience
105.70k
121
Mctct Large
Apache-2.0
Meta AI推出的大规模多语言语音识别模型，具有10亿参数，支持60种语言的字符级转录
语音识别 Transformers 英语
M
cwkeam
21
0
Opus Mt Tc Big Hu En
这是一个用于从匈牙利语翻译到英语的神经机器翻译模型，属于OPUS-MT项目的一部分。
机器翻译 Transformers 支持多种语言
O
Helsinki-NLP
371
3
Opus Mt Tc Big Bg En
用于从保加利亚语翻译到英语的神经机器翻译模型，基于OPUS-MT项目开发。
机器翻译 Transformers 支持多种语言
O
Helsinki-NLP
69
3
Opus Mt Tc Big En Lt
这是一个用于英语到立陶宛语翻译的神经机器翻译模型，属于OPUS-MT项目的一部分。
机器翻译 Transformers 支持多种语言
O
Helsinki-NLP
204
2
Opus Mt Tc Big En Zle
这是一个从英语翻译至东斯拉夫语族（包括白俄罗斯语、俄语、乌克兰语）的神经机器翻译模型，属于OPUS-MT项目的一部分。
机器翻译 Transformers 支持多种语言
O
Helsinki-NLP
565
0
Opus Mt Tc Big En Fi
这是一个基于Transformer架构的大规模神经机器翻译模型，专门用于将英语翻译成芬兰语。该模型是OPUS-MT项目的一部分，使用Marian NMT框架训练，并通过Hugging Face的transformers库提供。
机器翻译 Transformers 支持多种语言
O
Helsinki-NLP
1,255
2
Xlm Mlm 17 1280
XLM模型是基于17种语言文本训练的跨语言预训练模型，采用掩码语言建模(MLM)目标
大型语言模型 Transformers 支持多种语言
X
FacebookAI
201
2
Xlm Mlm 100 1280
XLM模型是基于100种语言的维基百科文本训练的跨语言语言模型，使用掩码语言建模目标进行预训练。
大型语言模型 Transformers 支持多种语言
X
FacebookAI
296
4
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