# 大模型蒸馏

这是一个基于Qwen-14B模型微调的版本，使用GRPO方法进行训练，适用于文本生成任务。

DeepSeek-qwen-Bllossom-32B是基于DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B模型构建的，旨在提升韩语环境下的推理性能。

基于ModernBERT架构的医疗文本安全与伦理分类器，专为评估医疗领域文本安全性而设计

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B的FP8量化版本，通过减少权重和激活的位数来优化推理性能

Llama-3.3-70B-Instruct-FP8-dynamic 是经过优化的大语言模型，通过将激活和权重量化为 FP8 数据类型，减少了 GPU 内存需求并提高了计算吞吐量，支持多语言的商业和研究用途。

Ultravox 是一个多模态语音大语言模型，基于预训练的 Llama3.1-70B-Instruct 和 Whisper-medium 主干构建，能够同时接收语音和文本作为输入。

该模型是microsoft/Florence-2-large的微调版本，在Ejafa/ye-pop数据集的4万张图像子集上进行了训练，标注由THUDM/cogvlm2-llama3-chat-19B生成，专注于图像转文本任务。