# 多轮指令微调

Llama 4 Scout 17B 16E Instruct 是一个基于Llama架构的大语言模型，专注于指令遵循任务，适用于多种文本生成场景。

Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct 是一个由 Meta 发布的大型语言模型，专注于指令遵循任务，适用于多种文本生成场景。

基于Gensyn/Qwen2.5-0.5B-Instruct的微调版本，采用TRL框架和GRPO算法训练，适用于指令跟随任务。

这是对rinna/qwen2.5-bakeneko-32b-instruct-v2使用llama.cpp进行量化的版本，兼容多种基于llama.cpp的应用。

Llama 3.1 8B Instruct是基于900万Claude Opus/Sonnet tokens训练完成的大语言模型，专注于指令理解和多轮对话任务。

Llama 3 8B 指令模型的 GGUF 量化版本，适用于本地推理，支持高效部署

MPT-30B-Chat 是由 MosaicML 开发的对话生成模型，基于 MPT-30B 在多个高质量对话数据集上微调而成，支持多轮对话和长上下文处理。