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多语言推理优化

# 多语言推理优化

MAI DS R1 GGUF
MIT
MAI-DS-R1 是 DeepSeek-R1 推理模型,经过微软 AI 团队的后续训练,以提升其在受限话题上的响应能力并优化其风险表现,同时保持其推理能力和竞争性能。
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M
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专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
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Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
C
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
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