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多语言图像分类

# 多语言图像分类

Mexma Siglip
MIT
MEXMA-SigLIP 是一个结合了多语言文本编码器和图像编码器的高性能CLIP模型,支持80种语言。
文本生成图像 Safetensors 支持多种语言
M
visheratin
137
3
Vit SO400M 16 SigLIP I18n 256
Apache-2.0
一个在多语言WebLI数据集上训练的SigLIP(语言图像预训练的Sigmoid损失)模型,支持多语言图像分类任务。
文本生成图像
V
timm
82
2
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专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
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L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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