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多语言向量化

# 多语言向量化

Vectorizer.guava
由Sinequa开发的向量化工具，能够根据输入的段落或查询生成嵌入向量，用于句子相似度计算和检索任务。
文本嵌入 PyTorch 支持多种语言
V
sinequa
204
1
E Commerce Bert Base Multilingual Cased
这是一个基于sentence-transformers的模型，能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间，适用于电商领域的文本相似度计算和语义搜索任务。
文本嵌入 Transformers 支持多种语言
E
EZlee
160
6
Vectorizer V1 S Multilingual
Sinequa开发的多语言向量化器，能够为输入的段落或查询生成嵌入向量，用于相似度计算和信息检索。
文本嵌入 Transformers 支持多种语言
V
sinequa
322
0
Acgvoc2vec
基于sentence-transformers框架构建的动漫领域专用文本向量模型，能够生成融合动漫领域知识的文本向量表示。
文本嵌入
A
OysterQAQ
42
7
Indo Sentence Bert Base
Apache-2.0
这是一个基于sentence-transformers的印尼语句子嵌入模型，可将文本映射到768维向量空间
文本嵌入 Transformers 其他
I
firqaaa
1,367
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