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Meta Llama 3.1系列多语言大型语言模型，包含8B参数规模，针对多语言对话用例优化，支持8种语言。

Qwen2.5是通义大语言模型的最新系列，提供从5亿到720亿参数的多种模型，在编码、数学、指令遵循和长文本处理方面有显著改进。

这是Meta-Llama-3.1-8B-Instruct模型的INT8量化版本，通过权重量化和激活量化优化，适用于多语言商业和研究用途。

Qwen2.5是通义千问大模型系列的最新版本，0.5B参数的指令微调模型，支持29+种语言和超长文本生成。

Llama 3.1是Meta开发的多语言大语言模型集合，包含8B、70B和405B参数版本，支持8种语言，针对对话用例优化。

Llama-3.3-70B-Instruct-FP8-dynamic 是经过优化的大语言模型，通过将激活和权重量化为 FP8 数据类型，减少了 GPU 内存需求并提高了计算吞吐量，支持多语言的商业和研究用途。

Llama 3.2是Meta推出的1B和3B参数规模的多语言预训练和指令调优生成模型，针对多语言对话用例优化，支持8种官方语言。

Qwen2.5-7B-Instruct的INT8量化版本，适用于商业和研究用途的多语言场景，优化了内存需求和计算吞吐量。

Llama-3.2-1B-Instruct的FP8量化版本，适用于多语言场景的商业和研究用途，性能接近原始模型。

Llama 3.2是Meta推出的多语言大语言模型集合，包含1B和3B参数规模的预训练和指令调优版本，针对多语言对话用例优化，支持8种官方语言。

Llama-3.2-3B-Instruct的FP8量化版本，适用于多语言的商业和研究用途，特别适合类似助手的聊天场景。

Meta-Llama-3.1-405B-Instruct的FP8量化版本，适用于多语言的商业和研究用途，特别优化用于助手机器人场景。

Meta-Llama-3.1-70B-Instruct的FP8量化版本，适用于多语言的商业和研究用途，特别适合类似助手的聊天场景。

Meta-Llama-3.1-8B-Instruct的FP8量化版本，适用于多语言的商业和研究用途，特别优化用于类似助手的聊天场景。

Meta羊驼3.1是多语言大语言模型集合，包含80亿、700亿和4050亿参数的预训练及指令调优生成模型，支持8种语言，在行业基准测试中表现优异。