# 多级量化适配

UniReason-Qwen3-14B-RL 是一个经过量化的多领域适用模型，特别擅长文本生成和数学推理任务。

这是一个70B参数的大语言模型量化版本，提供多种量化级别以适应不同硬件需求

Legion-V2.1-LLaMa-70B-Elarablated-v0.8-hf是基于LLaMa-70B的量化版本，采用llama.cpp进行优化，提供多种量化选项以适应不同硬件需求。

Qwen3-14B-ft-limo模型的多种量化版本，使用llama.cpp的imatrix选项生成，适用于不同性能和存储需求

32B参数规模的量化大语言模型，基于ArliAI/QwQ-32B-ArliAI-RpR-v4模型，使用llama.cpp进行多种精度量化，适用于文本生成任务。

Tessa-T1-3B是基于Qwen2架构的3B参数大语言模型，提供多种量化版本以适应不同硬件需求。

基于Qwen2.5-72B-Instruct的量化版本，采用llama.cpp进行多种量化处理，适用于本地推理

基于Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-abliterated模型的Llamacpp imatrix量化版本，适用于代码生成和文本生成任务。