# 多精度适配

这是一个基于Daemontatox/Compumacy-Experimental-32B模型的量化版本，适用于文本生成、心理学和精神病学等领域。

Qwen2.5-Coder-1.5B的GGUF量化版本，针对代码生成任务优化，提供多种量化选项以平衡性能与资源消耗。

基于WhiteRabbitNeo-V3-7B的Llamacpp imatrix量化版本，专注于网络安全和DevOps任务，支持代码生成。

基于Google Gemma 3B QAT权重的多种量化版本，适用于本地推理部署

基于burtenshaw/GemmaCoder3-12B的量化版本，专为代码生成任务优化，支持多种量化级别以适应不同硬件需求。

基于webbigdata/gemma-2-2b-jpn-it-translate的量化版本，专注于日语和英语之间的翻译任务

YuE-s1-7B-anneal-en-cot 是一个7B参数规模的大语言模型，提供GGUF格式的量化版本，适用于本地推理。

一款基于Apache 2.0许可的文本生成图像AI模型，仅需四步推理即可从文本提示生成极具美学价值、电影质感的逼真图像。

航天飞机3号扩散模型是一款高效的文本生成图像AI模型，仅需4步即可根据文本提示创建细节丰富且多样化的图像。

一款高效的文本生成图像AI模型，仅需4步即可生成高质量图像

基于Menlo/Ichigo-llama3.1-s-instruct-v0.4的静态量化模型，提供多种量化版本，适用于不同硬件需求。

ChromaFur Alpha 是一个文本生成图像的模型，已转换为GGUF格式，适用于低端GPU或偏好快速加载的用户。

Phi-3.5-mini-instruct_Uncensored 是一个经过量化的语言模型，适用于多种硬件条件下的使用。

Stable Diffusion v1.5 是一个文本到图像的生成模型，能够根据文本描述生成高质量的图像。

这是NTQAI/Nxcode-CQ-7B-orpo模型的Llama.cpp imatrix量化版本，提供了多种量化类型的文件，适用于不同场景的需求。

DeepSeek-V2-Lite 的 GGUF 量化版本，通过 Llama.cpp imatrix 量化处理，减少存储和计算资源需求，便于部署。

基于31.3GB越南语数据预训练的1.3B参数GPT-NeoX模型