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多模态分类

# 多模态分类

Shieldgemma 2 4b It
ShieldGemma 2是基于Gemma 3的40亿参数IT检查点训练的模型,用于跨关键类别进行图像安全分类,接收图像并输出符合政策的安全标签。
图像生成文本 Transformers
S
google
1,987
85
Meme
一个用于对表情包描述文本进行分类的模型,适用于社交媒体和即时通讯应用。
文本分类 Transformers
M
AmrSheta
29
1
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
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L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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