# 多平台兼容

基于百度ERNIE-4.5-0.3B-PT模型的量化版本，通过llama.cpp工具进行优化，减少模型大小并提升运行效率。

Bielik-11B-v2.6-Instruct 是一个波兰语的大语言模型，由 SpeakLeash 和 ACK Cyfronet AGH 开发，基于 Bielik-11B-v2 微调而来，适用于指令跟随任务。

32B参数规模的量化大语言模型，基于ArliAI/QwQ-32B-ArliAI-RpR-v4模型，使用llama.cpp进行多种精度量化，适用于文本生成任务。

基于扩散模型的视频空间分辨率增强工具，专门针对LTX视频模型生成的潜在视频表示进行超分辨率训练

基于FLUX框架开发的梵高风格文本生成图像模型，通过LoRA微调技术精准捕捉梵高艺术风格特征

基于通量学习的训练模型，能够精准捕捉雷诺阿等艺术家的细腻技法特征与风格元素。

Qwen3-8B的量化版本，使用llama.cpp的imatrix选项进行量化，适用于文本生成任务。

基于inclusionAI/Ling-lite的量化版本，使用llama.cpp进行imatrix量化，支持多种量化类型以适应不同硬件需求。

OpenThinker2-7B的量化版本，使用llama.cpp进行量化，适用于文本生成任务。

基于katanemo/Arch-Function-Chat-3B模型的量化版本，使用llama.cpp进行量化，支持多种量化类型，适用于文本生成任务。

Gemma 3 1B 模型的 GGUF 量化版本，适用于文本生成任务。

基于FLUX.1-dev基础模型的LoRA风格适配模型，专为生成vkp1024pic风格图像而设计

Llama-3.2-1B-Instruct的GGUF格式版本，提供更广泛的支持和更好的性能。

Qwen2.5-7B-Instruct 的 GGUF 格式量化模型，适用于文本生成任务。

该项目提供了 upstage/solar-pro-preview-instruct 模型的 GGUF 格式文件，适用于文本生成任务。

该LoRA检查点旨在提升FLUX.1 [schnell]模型的写实效果，适用于多种图像生成场景。

ChatMusician-GGUF 是一个基于 GGUF 格式的文本生成模型，适用于音乐相关的文本生成任务。

Swallow 70B Instruct是一款强大的语言模型，提供GGUF格式的模型文件，支持多种客户端和库，能满足不同场景下的文本生成需求。

Deepseek LLM 7B Base 是一个7B参数规模的基础大语言模型，采用AWQ量化技术优化推理效率。

PiVoT-0.1-Evil-a是基于Mistral 7B微调的韩英双语模型，提供多种量化格式的GGUF文件，适用于不同硬件环境。

基于7B版llama2的GGUF格式模型，用于生成提示词，支持CPU环境运行

一组用于Stable Diffusion的创意嵌入模型，旨在提升图像生成质量并支持特定风格和效果。

基于RoBERTa微调的文本分类模型，专门用于识别垃圾邮件/短信，准确率达99.06%

融合中国古典美学与现代游戏角色风格的高精度文本生成图像模型，可生成高质量动漫风格图像

DreamShaper 是一个基于稳定扩散模型的文本生成图像工具，专注于艺术创作，特别擅长生成动漫风格图像。

基于GPT-2架构的提示文本生成模型，专为Stable Diffusion设计

基于对话式Rubert微调的俄语毒性评论分类模型，能够准确识别俄语文本中的毒性内容。