Tinyllava Video Qwen2.5 3B Group 16 512
Apache-2.0
TinyLLaVA-Video是基于Qwen2.5-3B和siglip-so400m-patch14-384构建的视频理解模型,采用分组重采样器处理视频帧
视频生成文本
T
Zhang199
76
0
Xgen Mm Vid Phi3 Mini R V1.5 32tokens 8frames
xGen-MM-Vid (BLIP-3-Video) 是一款高效紧凑的视觉语言模型,配备显式的时间编码器,专门用于理解视频内容。
视频生成文本
Safetensors 英语
X
Salesforce
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Xgen Mm Vid Phi3 Mini R V1.5 128tokens 8frames
xGen-MM-Vid (BLIP-3-Video) 是一款高效的紧凑型视觉语言模型,配备了显式的时间编码器,专为理解视频内容而设计。
视频生成文本
Safetensors 英语
X
Salesforce
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
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