# 多任务文本处理

该模型是通过llama.cpp从thenlper/gte-large-zh转换而来的GGUF格式模型，主要用于中文文本嵌入和句子相似度计算。

e5-base-4k 是一个在多个自然语言处理任务中表现出色的模型，尤其在文本分类、检索、聚类和语义文本相似度等任务上有显著效果。

这是一个基于sentence-transformers的模型，能够将句子和段落映射到768维的密集向量空间，适用于聚类和语义搜索等任务。

plT5是基于T5架构、在波兰语语料库上训练的语言模型，针对原始T5去噪目标进行了优化。

plT5是基于T5架构、针对波兰语优化的语言模型，支持翻译、摘要生成、问答和阅读理解等任务。