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多任务微调适配

# 多任务微调适配

Bert Base Qarib
QARiB是基于阿拉伯语及方言的大规模预训练BERT模型，训练数据包含4.2亿条推文和1.8亿条文本句子。
大型语言模型 阿拉伯语
B
ahmedabdelali
602
9
Hubert Xlarge Ll60k
Apache-2.0
Hubert是一个基于自监督学习的语音表征模型，通过类BERT的预测损失学习语音的声学和语言联合表征。
语音识别 Transformers 英语
H
facebook
3,874
5
Bart Large
Apache-2.0
BART是一个结合双向编码器与自回归解码器的Transformer序列到序列模型，适用于文本生成和理解任务。
大型语言模型 英语
B
facebook
119.86k
194
T5 V1 1 Xl
Apache-2.0
T5 1.1是谷歌改进的文本到文本转换Transformer模型，采用GEGLU激活函数和优化架构，仅使用C4数据集进行无监督预训练
大型语言模型 Transformers 英语
T
google
30.17k
15
Roberta Base Ca
Apache-2.0
基于RoBERTa架构的加泰罗尼亚语预训练语言模型，由西班牙政府机构开发
大型语言模型 Transformers 其他
R
PlanTL-GOB-ES
15.56k
5
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