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多任务微调基础

# 多任务微调基础

SOLAR 10.7B V1.0
Apache-2.0
SOLAR-10.7B是一个拥有107亿参数的大语言模型，通过深度向上扩展技术实现卓越性能，在300亿参数以下模型中表现顶尖。
大型语言模型 Transformers
S
upstage
7,480
305
Ziya LLaMA 13B Pretrain V1
Gpl-3.0
基于LLaMa架构的130亿参数大规模预训练模型，针对中文分词进行优化，完成1100亿token的中英文增量预训练，显著提升中文生成与理解能力
大型语言模型 Transformers 支持多种语言
Z
IDEA-CCNL
113
20
Indot5 Small
基于印尼语mC4数据集预训练的T5小型模型，需微调后使用
大型语言模型 Transformers 其他
I
Wikidepia
83
0
T5 Base Dutch
Apache-2.0
这是一个基于T5架构的荷兰语预训练模型，拥有2.22亿参数，在清理过的荷兰语mC4数据集上训练完成。
大型语言模型 其他
T
yhavinga
102
6
Indot5 Base
基于印尼语mC4数据集预训练的T5（文本到文本转换Transformer）基础模型，需微调后使用
大型语言模型 Transformers 其他
I
Wikidepia
635
1
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