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多任务对话

# 多任务对话

Phi 4 GGUF
MIT
phi-4是微软研究院开发的开源语言模型，专注于高质量数据和推理能力，适用于内存/计算受限环境。
大型语言模型 支持多种语言
P
Mungert
1,508
3
Llama 3 Cantonese 8B Instruct
基于Meta-Llama-3-8B-指导版的粤语语言模型，使用LoRA进行微调，提升粤语文本的生成和理解能力
大型语言模型 支持多种语言
L
lordjia
34
8
Openhermes 2.5
Apache-2.0
OpenHermes 2.5 Mistral 7B 是基于 Mistral 架构微调的最先进模型，是 OpenHermes 2 的延续版本，在额外代码数据集上进行了训练。
大型语言模型
O
cortexso
254
1
Llama 3 Bophades V3 8B
其他
基于Llama-3-8b构建的DPO微调模型，专注于提升真实性和数学推理能力
大型语言模型 Transformers
L
nbeerbower
44
3
Cendol Mt5 Small Chat
Apache-2.0
Cendol mT5-small Chat是一个3亿参数的开源生成式大语言模型，针对印尼语、巽他语和爪哇语进行指令调优，适用于单轮对话场景。
大型语言模型 Transformers 其他
C
indonlp
46
3
Llm Jp 13b Instruct Full Jaster Dolly Oasst V1.0
Apache-2.0
由日本LLM-jp项目开发的大规模语言模型，支持日语和英语的文本生成任务
大型语言模型 Transformers 支持多种语言
L
llm-jp
750
8
Pythia Chat Base 7B
Apache-2.0
基于EleutherAI Pythia-7B微调的70亿参数开源对话模型，使用100%负碳计算资源训练超过4000万条指令
大型语言模型 Transformers 英语
P
togethercomputer
194
68
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