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Janus Pro 7B
MIT
Janus-Pro 是一种创新的自回归框架，统一了多模态理解与生成功能。通过解耦视觉编码路径，采用单一Transformer架构处理，解决了视觉编码器在理解与生成角色间的冲突。
文本生成图像
Transformers
TransformersJ
deepseek-ai
139.64k
3,355
Oneformer Coco Swin Large
MIT
OneFormer是首个多任务通用图像分割框架，通过单一模型实现语义分割、实例分割和全景分割任务
图像分割 Transformers
TransformersO
shi-labs
165.70k
3
Rut5 Large
ruT5-large是由SberDevices团队开发的俄语文本到文本生成模型，基于T5架构，参数量达7.37亿。
大型语言模型 Transformers 其他
Transformers 其他R
ai-forever
1,049
36
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98