# 土耳其语优化

Bert2DModel是对经典BERT架构的全新探索，专为处理像土耳其语这种具有复杂词法结构的语言而设计。

LLaMA-3-8B-Instruct的消融版本，通过特定技术手段强制模型用土耳其语响应

基于intfloat/multilingual-e5-large-instruct模型微调的土耳其语检索模型，专注于土耳其语段落检索任务。

专为土耳其语优化的8B参数指令微调大语言模型，在文化语境理解和本地化表达方面表现突出

Gemma 3B Instruct 是 Google 推出的轻量级开源大语言模型，基于 3B 参数规模优化，支持多语言任务和量化部署。

Fikri是一个专为土耳其语任务定制的语言模型，基于Llama 3.1架构，具有80亿参数。

基于Llama3.1 8B大语言模型针对土耳其语优化的微调版本，训练数据来源于高质量土耳其语指令集

基于Llama3 8b大语言模型针对土耳其语优化的微调版本，训练数据来源于高质量土耳其语指令集

SambaLingo-土耳其语-基础版是一个基于Llama-2-7b预训练的双语（土耳其语和英语）模型，通过在Cultura-X数据集的土耳其语部分上训练420亿个令牌而适配土耳其语。